主要分为三个部分

• LTMG预处理单细胞表达矩阵“转换”信号；
• 一个以细胞聚类任务收敛为目的的迭代过程，包括三个部分。1.Feature autoencoder，两个输入：来自第一步的正则化矩阵；初始化迭代来自预处理过的表达矩阵，之后输入就来自迭代最后一部分重构的表达矩阵。2.使用上一步自编码器得到的细胞的embedding构建cell graph然后作为Graph autoencoder的输入，然后使用graph embedding做细胞聚类。3.Cluster autoencoder，重构基因表达值，每个细胞类型中的细胞都有一个单独的cluster自编码器。
• Imputation autoencoder